Вымывание размера или вымывание цвета: как отличить

У модели одежды обычно два независимых измерения ассортимента — цвет и размер, и оба могут вымываться по отдельности. Проблема в том, что на уровне отчёта по артикулу эти два эффекта неотличимы друг от друга: видно только, что модель в целом стала продаваться хуже или прибыльность просела, а какое именно измерение тому причиной — нет.

Почему это два разных явления

Вымывание размера — это когда внутри модели определённые размеры распродаются быстрее прочих независимо от цвета: если модель есть в трёх цветах, размер S вымывается одинаково во всех трёх. Вымывание цвета — это когда определённый цвет распродаётся быстрее прочих независимо от размера: если у модели пять размеров, конкретный цвет уходит во всех пяти. На практике оба эффекта часто существуют одновременно и в разной степени, и итоговая картина на складе — это наложение двух независимых процессов, а не один.

Почему разрез только по одному измерению обманывает

Если смотреть остатки или маржу только в разрезе «по размеру», не разделяя цвета, эффект вымывания цвета исказит картину: конкретный размер может выглядеть проблемным просто потому, что в нём случайно оказалось больше остатков непопулярного цвета, чем в других размерах. И наоборот — разрез только «по цвету» без учёта размера спрячет ситуацию, где конкретный цвет в целом нормальный, но в паре размеров у него системная проблема. Базовые уровни разреза по размеру без учёта цвета разобраны в статье размерный ряд: вымывание размеров — она даёт основу, здесь же речь именно про то, как не спутать причину, когда работают оба измерения сразу.

Как выглядит перепутанная причина на практике

Условно: модель продаётся в чёрном и бежевом цвете, размеры от XS до XL. Если бежевый цвет продаётся значительно хуже во всех размерах, а размер XL распродаётся хуже прочих в обоих цветах, тогда сочетание «бежевый XL» будет выглядеть особенно провальным — не потому что размер XL или бежевый цвет сами по себе аномальны, а потому что в этой ячейке два независимых слабых эффекта складываются. Это условный пример, показывающий саму механику наложения, а не результат конкретного расчёта. Решение «убрать размер XL из ассортимента», принятое по одной этой ячейке, будет ошибкой — проблема в бежевом цвете касается всех размеров, а не одного XL.

Что нужно, чтобы разложить причину

Разложить причину можно только если смотреть на маржу и остатки в разрезе одновременно по цвету и по размеру, а не по одному измерению за раз: сравнить, вымывается ли размер одинаково во всех цветах модели, и вымывается ли цвет одинаково во всех размерах. Если эффект по размеру повторяется во всех цветах — причина в размере. Если эффект по цвету повторяется во всех размерах — причина в цвете. Если эффект есть только в одном конкретном сочетании цвет-размер — это, вероятно, локальная проблема партии, а не системная проблема измерения ассортимента. Метод проверки такой гипотезы данными, а не на глаз, — в статье как понять, что модель убыточна только в одном размере; та же логика применима и к цвету.

Третий вариант: причина не в ассортименте вообще

Стоит держать в уме и третью возможность: провал в марже или остатках по конкретной ячейке цвет-размер может быть вызван не структурой ассортимента, а внешним фактором, который затрагивает именно эту ячейку случайно — например, партия именно этого сочетания цвета и размера пришла с браком или была закуплена по завышенной цене у поставщика. Такую причину двумерный разрез тоже покажет — она проявится как аномалия в одной ячейке без повторения по всей строке или всему столбцу, — но лечится она не изменением ассортимента, а разбором конкретной партии.

Почему это влияет на решение о поставке

Если реальная причина — цвет, а решение принято по размеру, следующая поставка не решит проблему: размер XL снова закупится в правильном объёме, а бежевого снова закупится слишком много относительно спроса, просто теперь равномерно по всем размерам. Ошибка в диагнозе не исчезает, она переносится в следующий цикл закупки и продолжает терять деньги, пока причина не будет найдена на правильном уровне разреза.

Почему это трудно свести в ручной таблице

Двумерный разрез — по цвету и по размеру одновременно, а не по одному из них — резко увеличивает число строк: для модели с пятью цветами и шестью размерами это тридцать ячеек вместо одиннадцати строк по каждому измерению отдельно. Вести это вручную по каждой модели в ассортименте, обновляя при каждой новой поставке, практически нереалистично — обычно ограничиваются одним измерением, тем самым и теряя способность отличить причину.

Как это устроено в UVIX

UVIX строит РНП по дереву артикул → цвет → размер на данных, которые забираются из Wildberries по API-ключу с доступом на чтение и через UVIX Hub, а из Lamoda — через Hub, поэтому можно посмотреть маржу и остатки в любом сочетании цвета и размера, не выбирая заранее одно измерение. Подробнее о возможностях кабинета — на странице функций UVIX.

Итог

Провал в марже или остатках может быть про размер, про цвет или про конкретное их сочетание, и отличить одно от другого можно только двумерным разрезом. Решение, принятое по одному измерению без проверки второго, рискует чинить не ту причину — и повторить ту же ошибку в следующей поставке.